Overview
Convertir datos de maquinaria industrial en información para el mantenimiento predictivo
Un fabricante global de tecnología de accionamiento y automatización industrial buscaba evolucionar la manera en que sus clientes monitorean y mantienen componentes críticos de sus operaciones.
Sus dispositivos industriales cuentan con sensores que recopilan continuamente parámetros físicos como vibración, nivel y temperatura del aceite, temperatura ambiente y velocidad de entrada.
Trabajando junto con sus equipos, colaboramos en el desarrollo de una plataforma IoT que transforma estos datos en información accionable para monitorear el estado de los dispositivos, identificar comportamientos anormales y acompañar decisiones de mantenimiento antes de que las fallas impacten en la operación.
El resultado es una experiencia digital que conecta maquinaria, datos y mantenimiento, ayudando a los equipos industriales a pasar de reaccionar ante las fallas a poder anticiparse a ellas.
El Desafío
Detectar señales antes de que se conviertan en problemas
En operaciones industriales, una falla inesperada en un componente puede afectar la disponibilidad de los equipos e interrumpir la producción.
Al mismo tiempo, la maquinaria genera continuamente datos que pueden ayudar a identificar cambios en sus condiciones de funcionamiento antes de que se conviertan en problemas mayores.
El desafío era transformar grandes volúmenes de datos provenientes de sensores en una experiencia que permitiera a los usuarios comprender fácilmente el estado de sus dispositivos e identificar posibles anomalías.
La solución debía conectar el flujo completo de información. Los sensores recopilan parámetros físicos de los dispositivos industriales, una unidad de procesamiento en el edge recibe esos datos y los envía a la nube, donde pueden ser procesados y consumidos por la aplicación.
Pero hacer que los datos estuvieran disponibles era solo una parte del desafío. También era necesario transformarlos en visualizaciones, eventos y alertas que pudieran acompañar las decisiones de mantenimiento.
La Solución
Una plataforma IoT para monitorear, analizar y actuar
Trabajando junto con el equipo del cliente, ayudamos a construir una experiencia digital que transforma los datos generados por maquinaria industrial en información accionable.
Desde la aplicación, los usuarios pueden acceder a sus dispositivos y visualizar parámetros relevantes para comprender su estado y comportamiento.
Monitoreo de dispositivos
La plataforma brinda visibilidad sobre el estado de los equipos y los datos recopilados por sus sensores, incluyendo nivel y temperatura del aceite, vibración, temperatura ambiente y velocidad de entrada.
Dashboards y visualización de datos
Los usuarios pueden analizar la información mediante dashboards, informes y gráficos construidos a partir de parámetros específicos.
Reglas y alertas
Un motor de reglas permite definir condiciones y límites para los parámetros monitoreados. Cuando se cumplen determinadas condiciones, la plataforma puede generar eventos y notificaciones por email o dentro de la aplicación.
Información para mantenimiento predictivo
El monitoreo continuo ayuda a identificar tendencias y cambios en el comportamiento de los dispositivos, aportando información para acompañar decisiones de mantenimiento predictivo.
Soporte integrado
La experiencia incorpora también funcionalidades de soporte como parte del ecosistema digital.
Al conectar los dispositivos industriales físicos con una capa digital, la plataforma permite que sus datos puedan ser monitoreados, visualizados y utilizados para tomar decisiones de mantenimiento.
Beneficios e Impacto
Del mantenimiento reactivo a decisiones basadas en datos
La plataforma utiliza datos generados continuamente por los dispositivos para brindar mayor visibilidad sobre el estado de los equipos y ayudar a anticipar situaciones que podrían afectar la operación.
Prevenir tiempos de inactividad no planificados
La identificación temprana de cambios críticos o comportamientos anormales ayuda a los equipos a actuar antes de que determinados problemas provoquen interrupciones en la producción.
Reducir costos de mantenimiento
El monitoreo de la condición de los dispositivos permite tomar decisiones de mantenimiento a partir de información sobre el funcionamiento real de los equipos.
Identificar fallas con mayor precisión
La combinación de sensores, monitoreo continuo, visualizaciones y alertas aporta mayor contexto para identificar anomalías y comprender el comportamiento de los equipos.
Automatizar la detección de condiciones críticas
Las reglas y límites configurables transforman parámetros de los dispositivos en eventos y alertas, ayudando a identificar cuándo una condición requiere atención.
Mayor visibilidad sobre el estado de la maquinaria
Dashboards, gráficos e informes convierten los datos recopilados por los sensores en información que los usuarios pueden consultar y analizar para acompañar sus decisiones de mantenimiento.
