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AI, without the blind spots

Is your AI investment
a black hole?

AI engineering framework

STX Omni

One shared view of AI in engineering.

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IA, sin puntos ciegos

¿Tu inversión en IA es un agujero negro?

Framework de ingeniería de IA

¿Qué está generando tu inversión en IA?

Aprovisionar, gobernar y medir el uso de la IA en toda la organización. Entiende el uso, el costo y cómo se conecta con la entrega de ingeniería.



27 años integrando personas y tecnología para impulsar negocios.



27 años integrando personas y tecnología para impulsar negocios.

La arquitectura importa

La arquitectura importa

STX Omni conecta lo que cada herramienta ve por separado.

La adopción de IA puede dejar cuentas dispersas, consumo poco claro y herramientas de seguridad aisladas. Así es difícil entender qué se convierte en entrega.

— El consumo de modelos, los cambios en el código y las tareas cuentan partes de la misma historia.

Proveedores de modelos

Consumo de IA

Cuánto se gasta por herramienta y equipo.

Repositorios

Código

Qué cambió, dónde y cuánto.

Seguimiento del trabajo

Tareas

Lo que se planifcó, avanzó y se entregó.

Engineering lead reviewing AI usage
Líder de ingeniería · STX Omni

Diseñado y construido para la ingeniería optimizada con IA

Haz que la IA funcione mejor en toda tu organización

Aprovisionar

Centralizar el acceso a modelos y proveedores con una identidad compartida. Conectar la IA con las herramientas de la organización.

Gobernar

Definir modelos permitidos, presupuestos, límites y reglas de uso. Aplicar esas decisiones en el punto de acceso a la IA.

Medir

Relacionar consumo, código y tareas para entender costo, adopción y entrega. Hacer visibles los vínculos y los datos que faltan.

Capacidades conectadas

Lo que ocurre dentro de STX Omni

01

Cada request, bajo control.

STX AI Gate enruta automáticamente cada tarea al modelo de IA adecuado, equilibrando la calidad y el costo, al tiempo que aplica límites de acceso y uso.

02

Del consumo al trabajo entregado.

03

Más contexto detrás de cada cambio.

04

Coste, entrega y calidad. Conectados.

STX Omni

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STX AI Gate

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STX Omni · Engineering intelligence

¿Cuánto te cuesta operar a ciegas?

¿Cuánto te cuesta operar a ciegas?

¿Cuánto te cuesta operar a ciegas?

¿Cuánto te cuesta operar a ciegas?

Mueve los controles con los números de tu organización. Mostramos cuánto se pierde hoy en retrabajo, en AI sin retorno medido y en reportes manuales, y cuánto se puede recuperar cuando lo ves.

Mueve los controles con los números de tu organización. Mostramos cuánto se pierde hoy en retrabajo, en AI sin retorno medido y en reportes manuales, y cuánto se puede recuperar cuando lo ves.

STX Omni›El coste de operar a ciegasEn vivo
250
Cada icono representa 25 ingenieros
$6000
$80
Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT y similares
20 %
Porcentaje de entregas que vuelven por bugs, reaperturas o reescrituras

recuperable al año, 7.2 % de sus costos de ingeniería.

1.299.150 dólares recuperables al año, el 7.2 por ciento del costo de ingeniería.

Retrabajo

−$1.1M / año

Entregas que vuelven, por repo y por persona

IA sin retorno

−$50k / año

Licencias ociosas y código AI con más retrabajo

Informes manuales

−$169k / año

Horas de líderes armando planillas

Coste anual hoyCosto con Omni
¿Cómo calculamos esto?
  • Retrabajo: costo anual × % de retrabajo. Omni lo reduce en un 30 % al visibilizarlo.
  • IA: el 30 % del gasto en herramientas de IA no genera un retorno medible. Omni recupera el 70 % de esa inversión (licencias reasignadas, uso corregido).
  • Informes: 1 líder por cada 8 ingenieros, 4 h a la semana creando informes, 48 semanas. Omni automatiza el 75 %.
  • Coeficientes ilustrativos, a validar con datos agregados de clientes y puntos de referencia públicos (DORA, GitClear).

Estos son benchmarks. Tus números reales están en GitHub y Jira.

Conectamos tus fuentes y te mostramos el dashboard en un día.

Ver mis números reales

Preguntas frecuentes

Lo que necesitan saber
los líderes de ingeniería.

Lo que necesitan saber
los líderes de ingeniería.

¿Cómo funciona STX Omni?

¿Qué puede ayudar a mejorar Omni?

¿Cómo relaciona el gasto en IA con lo que se entrega?

¿Puede mostrar dónde se está desperdiciando gasto en IA?

¿En qué se diferencia de un gateway de modelos?

¿Por qué no elegir simplemente un modelo más económico?

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