Tu organización tiene demasiados datos. Es hora de ponerlos a trabajar

Los silos de datos son el lugar donde los equipos juegan a las escondidas.

Imagina esto: Marketing recopila métricas sociales, Ventas rastrea compras y Producto realiza pruebas de usabilidad. Si compartieran sus datos, descubrirían mucho sobre sus clientes. Pero cada equipo se esconde en su propio silo: usan su propio software y hojas de cálculo. Nadie ve lo que hace el otro.

Un estudio de Forrester concluyó que los empleados pasan 12 horas a la semana buscando datos. Es una cuarta parte de su productividad desperdiciada solo intentando encontrar lo que necesitan para trabajar. Según IBM, el 82% de las empresas afirma que estos silos interrumpen sus flujos de trabajo. Y esto solo empeorará.

Más datos de los que podemos procesar

Si los silos son un problema en 2026 es porque hay más datos que nunca. Se estima que generaremos unos 181 zettabytes para fin de año. En 2010, apenas consumíamos 2 zettabytes. Esta explosión viene de todas partes: dispositivos móviles, IoT, redes sociales. Mucho de esto se pierde en las grietas de estructuras organizacionales fragmentadas, sofocando la innovación.

Escapar de los silos

Las organizaciones modernas necesitan una gestión de datos inteligente y visibilidad en toda su cadena de valor. Necesitan centralizar la información y conectarla. Parte de este cambio es cultural: los equipos deben entender que los datos pertenecen a toda la organización. Otra parte es estratégica: invertir en tecnología que permita integrar, procesar y asegurar los datos, dejando atrás procesos manuales.

Nadando en lagos de datos (Data Lakes)

Una solución cada vez más popular son los Data Lakes: repositorios centrales que almacenan datos estructurados y no estructurados (videos, audios, chats, reuniones). Este contenido no estructurado representa cerca del 90% de lo que genera tu empresa.

Pero los data lakes no son solo almacenamiento; preparan a tu empresa para el futuro, permitiéndote aprovechar toda esa información en la era de la IA.

Dar contexto a los datos lo cambia todo

Al integrar los datos en un solo lugar, los haces más ricos. Al implementar IA y machine learning, puedes procesarlos y visualizarlos a velocidades impensadas hace una década.

Así, al tomar una decisión de negocio, no dependes de un solo punto de vista. Obtienes una visión interdisciplinaria. Puedes analizar ventas, reclamos y logística al mismo tiempo para crear mejores productos. De hecho, una encuesta de Amazon identificó la agilidad empresarial como uno de los mayores beneficios de esta tecnología.

Además, los data lakes facilitan el cumplimiento normativo al centralizar la seguridad bajo un mismo techo. Pero el beneficio secreto es humano: ayudan a comunicar que todos trabajan hacia un objetivo compartido. Conectar los datos es ayudar a que los equipos se ayuden entre sí.

Los datos no son sólo un tema técnico. Son profundamente humanos: una representación de lo que todos estamos haciendo y experimentando en el mundo.