Del dato al impacto real

Al integrar tus fuentes de datos, puedes aprovechar toda la información que ya estás generando, sin dejar de lado la seguridad.

Es inevitable: tu organización nunca ha generado tantos datos como en este momento.

Piénsalo.

Si tienes fábricas o maquinaria, probablemente cuentes con sensores de IoT que están información a escala global, cada minuto de cada día. 

Sin duda tienes montañas de datos sobre tus clientes: ventas en línea o en tiendas físicas, encuestas por correo, conversaciones en redes sociales, analítica web y mucho más. 

En cuanto a tus propios equipos, probablemente estés monitoreando la asignación de horas, las evaluaciones de desempeño y la resolución de tickets. Incluso, puedes estar suscrito a docenas de aplicaciones de productividad, que también generan datos. 

Y a todo esto, se suma el abastecimiento de materiales, la logística, el transporte y un sinfín de cuestiones más. 

Enfrentando los desafíos del futuro

En pocas palabras, cada eslabón en tu cadena de valor genera datos invaluables que podrías estar aprovechando para mejorar tus productos y servicios. 

En este contexto, el desafío es el siguiente:

¿Qué puedes hacer con tus datos? ¿Cómo puedes integrarlos y utilizarlos de manera efectiva? Y algo importante: ¿cómo puedes mantenerlos seguros?

Este es el futuro de la gestión de datos: innovar y compartir información entre equipos, dispositivos y sistemas, sin comprometer tu ciberseguridad. ¿Cómo lograrlo? Veamos el tema más de cerca. 

Guardando tus datos en un espacio seguro

En Santex, sabemos que la información es poder. Pero para que esto sea cierto, los datos deben estar integrados, ser útiles y estar protegidos.

Nuestro enfoque:

• Estrategia y arquitectura de datos: Diseñamos un plan a la medida de las necesidades del cliente. Esto puede depender de la escala y ubicación de las operaciones actuales, los sistemas existentes, los puntos de contacto con el cliente, los objetivos comerciales y más.
  
  
  

• Ingeniería y almacenamiento de datos: Implementamos pipelines de datos modernos y almacenamiento en la nube. Esto puede significar, por ejemplo, combinar soluciones de data warehouse y data lake, como Snowflake y AWS, para almacenar, organizar y analizar datos tanto estructurados como no estructurados.

• Inteligencia de negocios (BI) y tableros: Sin una forma de dar sentido a los datos, es como si no existieran. Aplicamos herramientas como Tableau, Power BI y Looker para dar a los clientes una visión optimizada de sus métricas de rendimiento, cifras de ventas, evaluaciones de riesgo y más, de un solo vistazo.
  
  
  

• Análisis predictivo y Machine Learning: Los datos no solo nos dicen qué está pasando ahora, también nos ayudan a realizar proyecciones a futuro. Utilizamos herramientas de IA para descubrir tendencias y patrones ocultos, lo que nos permite entender hacia dónde se dirigen las organizaciones y las industrias.
  
  
  

• Gobernanza y calidad de datos: Con tanta información sensible en juego, garantizamos que los datos sean seguros y confiables.

Como puedes ver, no existe un enfoque único para resolver todos los desafíos de datos. 

Se trata de encontrar la combinación adecuada de herramientas, localizar puntos críticos y entender cómo abordarlos para obtener los insights correctos.

Caso de estudio: Santex Insights, una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por IA

Desarrollamos Santex Insights para que nuestros clientes aprovechen al máximo sus datos.

Todo comenzó con una observación simple: para los directores de proyectos, gerentes de cuenta y especialistas en finanzas, realizar evaluaciones de riesgo era un proceso engorroso e inexacto. A menudo dependían de la intuición o de documentación desactualizada.

Además, solían perder el rastro de datos potencialmente cruciales: resúmenes de reuniones, hojas de cálculo, registros de CRM... Todo se perdía en el "viento digital" debido a procesos manuales, ineficaces o sin pautas claras.

Santex Insights nació para remediar esta situación.

Impulsada por IA, esta herramienta ayuda a conectar datos no estructurados y dispersos. Puede analizar y resumir instantáneamente información sobre clientes, socios y la industria en general, e incluso ofrecer sugerencias estratégicas en tiempo real.

A través de una interfaz sencilla, los usuarios pueden descubrir oportunidades, identificar riesgos y reconocer tendencias en la industria. Hasta pueden conversar con un asistente de IA para identificar acciones estratégicas.

Cuando integras tus datos, no solo los vuelves más disponibles sino también más útiles. 

Con herramientas modernas de IA, puedes encontrar valor en información que antes hubieras descartado, y descubrir riquezas que ni siquiera sabías que tenías. 

Y lo que es más: estas herramientas también te ayudan a proteger tus datos.

Manteniendo tus datos unidos y seguros

Ahora bien, integrar tus datos no los hace automáticamente más seguros. Pero ayuda a que sea el caso. 

¿Por qué? Cuando reúnes toda tu información en un data lake, por ejemplo, puedes supervisar tus datos más de cerca. Al estar centralizados, es más fácil gestionar permisos y restricciones individuales, monitorear accesos, enmascarar datos sensibles o confidenciales, rastrear cambios y auditar la calidad.

En resumen, la integración te permite aplicar un conjunto de reglas o estándares más consistentes. En lugar de silos de datos con sus propias lógicas de gobernanza, cuentas con un repositorio consolidado donde viven todos tus datos y puedes vigilarlos.

Este es el objetivo de la gestión de datos moderna.

Cuando mantienes cerca tus datos, y los vuelves más útiles, interconectados y seguros, puedes lograr lo que jamás hubieras imaginado.