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Cuando la inteligencia artificial escala el conocimiento del mercado

Una institución universitaria líder, con presencia nacional y una fuerte apuesta por la innovación educativa, necesitaba transformar la forma en que relevaba información sobre la experiencia de futuros estudiantes. El objetivo: obtener insights confiables, comparables y escalables para mejorar la toma de decisiones estratégicas.

El desafío

Automatizar estudios de mercado sin perder calidad, control ni naturalidad

Los estudios de mercado se realizaban de forma manual, demandando mucho tiempo, altos costos operativos y con una capacidad de escala limitada.

Además, la diversidad de canales y contextos hacía imposible aplicar un único enfoque sin perder calidad o precisión en los resultados.

El reto era claro: automatizar el relevamiento sin perder naturalidad, control ni confiabilidad.

La solución

Una plataforma de Mystery Shopper impulsada por IA y GenAI

Diseñamos una plataforma web de Mystery Shopper inteligente, pensada específicamente para el ecosistema de educación superior.

La solución permite:

• Crear protopersonas que emulan comportamiento, tono y estilo comunicacional.

• Diseñar campañas multicanal adaptadas a distintos mercados y contextos.

• Configurar objetivos de información y entidades educativas a relevar.

Generar conversaciones automatizadas mediante LLMs y GenAI, con reglas de negocio que devuelven el control al operador humano cuando es necesario.

La arquitectura prioriza la naturalidad del diálogo, la trazabilidad de la información y la supervisión humana como parte del proceso.

Resultados clave

IA con propósito: precisión, control y escalabilidad

• Es posible automatizar conversaciones de relevamiento sin que el interlocutor detecte un asistente virtual.

• Los resultados alcanzan un alto nivel de precisión, alineado con los objetivos definidos.

• La intervención humana bajo reglas de negocio reduce riesgos y mejora la calidad del relevamiento.

La plataforma sentó las bases para:

• Escalar investigaciones de mercado en educación superior.

• Reducir tiempos operativos sin resignar profundidad analítica.

• Estandarizar la obtención de información en múltiples contextos y canales